编者按: ISACA正在推出新的人工智能培训课程, 包括人工智能伦理课程. Geetha Murugesan, 为这门课程做出贡献的人工智能专家, 最近访问了ISACA现在博客，分享了她对人工智能伦理的看法及其对数字信任专业人士和社会的更广泛影响. 请参阅下面对Murugesan的采访，并了解更多关于ISACA额外的新AI课程 在这里.
ISACA现在:关于人工智能伦理，你最感兴趣的是什么?
人工智能将改变游戏规则. 通过使用基于ai的解决方案, 365买球网站下载可以简化流程, 提高效率，降低成本. 人工智能技术的目的是增强或取代人类的智能，但当技术被设计成复制人类生活时, 影响人类判断的同样问题也会渗透到技术中. 人工智能伦理是决定如何负责任地使用技术的领域. 为了防止人工智能失控，我们需要在人工智能中实施道德规范.
ISACA现在:这个话题最重要的含义是什么?
人工智能伦理涵盖了技术交叉的许多领域, 隐私, 安全, 人类价值, 信任, 或偏见, 仅举几个例子.
- 人类怎么能相信人工智能? 人工智能信任(经常与人工智能偏见相提并论)是一个关注人工智能公平需求的伦理领域. 人类需要被说服，人工智能做出的决定是“公平的”，不会不恰当地偏袒或不偏袒某些群体. 问题在于，公平本身是一个人类无法认同的主观概念. 在人们不同意的地方，计算机程序不可能使人们同意吗.
- 人工智能、隐私和人类数据. 人工智能已经证明，个人数据可以用于从推荐书籍到检测疾病的任何事情. 但谁有权利说什么是允许的，什么是不允许的? GDPR等法律引入了授权个人控制组织如何使用私人数据的条款. 人工智能算法的设计应尽量减少个人数据的收集和处理，并确保数据的安全性和保密性.
- 人工智能对我们环境的影响. 随着人工智能模型变得越来越大，它们消耗的资源数量也越来越大. 有各种各样的研究表明，人工智能模型的一次训练可以在其一生中排放相当于五辆汽车的碳. 这些模型需要经常的再培训. 另一方面，人工智能在帮助环境应对气候变化方面很有希望. 人工智能技术, 尤其是机器学习和深度学习, 是用来建立预测模型，以提高预测天气状况的准确性. 这些模型从历史天气数据中学习, 包括大气压力, 温度, 湿度, 还有风向, 预测未来的天气模式.
- 人工智能技术竞赛. 每个国家(和许多组织)都意识到，他们未来的竞争优势在于他们的公民能够了解人工智能. 为了在人工智能技术方面取得优势，各国正在从数据到计算机器等各个方面进行投资. 这对小型经济体的未来意味着什么. 大的? 大型经济体是否会积累如此多的人工智能知识和数据集资源，从而造成另一个差距?
- 人工智能和武器. AI’s creation abilities are not limited to art and poetry; it can create hundreds of potential chemical weapons. 生成式人工智能(AI)的概念引起了人们对其应用开发的极大兴趣, 随着各国大力投资人工智能研发(R&D)，特别是在军事领域. 然而, 其中一个特别令人不安的后果是最近自主武器系统(AWS)的发展取得了进展。. 虽然完全自主的武器还没有实现, 人工智能在军事应用方面的持续进步可能会使它们早日成为现实. 军事领域的技术进步 通常最终预示着非国家行为者的能力尤其是当它们的进入门槛较低时. AWS可以减少, 或者完全消除, 恐怖主义对肇事者的人身危险, 同时提供更多的匿名性和可访问性. 恐怖分子将不再需要亲自到场进行袭击, 而且识别AWS的运营商将极其困难. 然而，恐怖分子已经可以通过使用手动无人机来获得这些能力. 例如，也门的胡塞叛军一直在使用这种策略 发动攻击 在红海. AWS的与众不同之处在于它们是 可能不会受伤害的 对传统的干扰等对策. 此外，他们提供的可能性 力 乘法 因为它们不一定需要对系统进行持续的干预，蜂群无人机就是一个很好的例子. 虽然这种努力所需的工程技术还不具备, 即使是最基本的自主无人机协同工作也可能带来灾难性的后果.
ISACA现在:您如何看待人工智能伦理与ISACA感兴趣的审计领域的专业人士最相关的问题, 风险, 治理, 等.?
人工智能在为365买球网站下载带来前所未有的机遇的同时，也带来了不可思议的责任. 它对人们生活的直接影响引发了关于人工智能伦理的相当大的问题, 数据治理, 信任, 安全和隐私.
今天的IT审计人员没有能力处理人工智能的复杂性. 对于如何审计人工智能系统，目前还没有达成一致的法规或标准, 这尤其阻碍了道德人工智能的生产和使用. So, 人工智能审计人员应该执行基于道德的人工智能审计, 这需要分析人工智能的基础吗, 人工智能系统的代码以及人工智能带来的影响.
人工智能风险管理是负责任开发和使用人工智能系统的关键组成部分. 负责任的AI实践可以帮助调整AI系统设计的决策, 开发和使用预期的人工智能价值. 负责任人工智能的核心理念强调以人为本、社会责任和可持续性. 人工智能风险管理可以通过推动组织及其内部设计团队来推动负责任的使用和实践, 开发和部署人工智能，以更批判性地思考环境和潜在的意想不到的消极和积极影响.
鉴于上述挑战, IT审计人员必须采用更集中的方法, 风险管理和治理专业人员，同时他们履行各自的角色.
ISACA现在:在ISACA关于这一主题的新课程中，您认为学习者会觉得特别有价值的是什么?
《365买球网站下载》,这是ISACA为全球提供的新课程, 旨在为利益相关者(从工程师(商业利益相关者)到政府官员(监管和法律)提供指导原则，以确保负责任地开发和使用人工智能技术. 本课程旨在帮助参与者了解人工智能伦理考虑和指导原则:
- 理解人工智能技术带来的伦理问题.
- 将道德原则应用于现实世界的人工智能场景.
- 分析人工智能的社会和政治影响.
- 与不同的受众有效地沟通人工智能伦理.
ISACA现在:人工智能伦理知识将如何帮助个人在365买球网站下载或未来雇主中脱颖而出?
人工智能通过自动化重复性任务，正在彻底改变工作场所, 降低成本，提高效率. 挑战出现, 然而, 因为人工智能对隐私和招聘过程构成了潜在威胁, 工作保障和与错误信息的持久斗争.
对人工智能技能的需求不断增长，需要更多的人工智能人才. 但人工智能革命的核心是基本的技术技能，比如:
- 数据科学技能
- 数据分析技能
- Python编程技能
- 机器学习技能
- 软件工程
- 计算机科学技能，如前端web开发
人们必须将这些技能视为个人建立更高级技术技能和适应能力的基础, 在当今科技驱动的工作环境中导航并做出贡献.
